جزئیات این حملات نشان میدهد که دیپسیک در بیش از ۱۵۰ هزار تبادل، قابلیتهای استدلالی کلود را هدف قرار داده؛ مونشات در بیش از ۳.۴ میلیون تبادل بر تواناییهای عاملانه (agentic reasoning) و کدنویسی تمرکز کرده؛ و مینیمکس در بیش از ۱۳ میلیون تبادل قابلیتهای کدنویسی عاملانه را استخراج کرده است. این شرکتها برای فرار از شناسایی، از سرویسهای پروکسی تجاری با معماری «خوشه هیدرا (hydra cluster)» بهره گرفتند که شبکهای گسترده از حسابهای جعلی را مدیریت میکنند. آنتروپیک اعلام کرد در پاسخ به این تهدیدات، سیستمهای طبقهبندی و اثرانگشت رفتاری (behavioral fingerprinting) برای شناسایی الگوهای مشکوک توسعه داده است. این افشاگری چند هفته پس از اعلام گوگل مبنی بر شناسایی و خنثیسازی حملات مشابه علیه مدل جمینی (Gemini) از طریق بیش از ۱۰۰ هزار پرامپت منتشر شده است.
کلمات کلیدی : حملات تقطیر هوش مصنوعی, دیپسیک و آنتروپیک, استخراج غیرقانونی مدل کلود, شرکتهای چینی هوش مصنوعی, نقض شرایط استفاده آنتروپیک, امنیت مدلهای زبانی بزرگ

نظر شما چیست؟
خوشحال میشویم نظر شما را بدانیم. نظری بنویسید.