مرورگر Brave ابزار متن‌باز جدیدی به نام “Cookiecrumbler” را معرفی کرده که از مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) برای تشخیص اعلان‌های رضایت کوکی استفاده می‌کند و سپس از بررسی‌های جامعه‌محور برای مسدود کردن آن‌هایی که عملکرد سایت را مختل نمی‌کنند، بهره می‌برد. این ابزار با استفاده از پروکسی‌های منطقه‌ای وب‌سایت‌های برتر را بررسی کرده، صفحات را با Puppeteer بارگذاری می‌کند تا اعلان‌های کوکی احتمالی را پیدا کند، آن‌ها را برای طبقه‌بندی و پیشنهاد راه‌حل به LLM ارسال می‌کند و نتایج تشخیص را به عنوان مسائل GitHub برای بررسی و بهبود جامعه منتشر می‌کند.
Cookiecrumbler به طور کامل در بک‌اند Brave اجرا می‌شود و هیچ داده کاربری در فرآیند تشخیص و تحلیل درگیر نمی‌شود، بلکه از پروکسی‌ها و خزنده‌های خودکار برای شبیه‌سازی مرور از مناطق مختلف استفاده می‌کند. این ابزار متن‌باز و رایگان از طریق GitHub در دسترس است و می‌تواند توسط توسعه‌دهندگان ابزارهای حریم خصوصی، حسابرسان وب‌سایت، نگهدارندگان لیست‌های مسدودکننده تبلیغات یا کاربران فنی برای تولید یا بهبود قوانین فیلتر خود استفاده شود.
کلمات کلیدی : مرورگر Brave, Cookiecrumbler, کوکی, حریم خصوصی, LLM, متن‌باز
نظر شما چیست؟
خوشحال می‌شویم نظر شما را بدانیم. نظری بنویسید.