مایکروسافت روز سه‌شنبه از یک عامل هوش مصنوعی خودمختار رونمایی کرد که می‌تواند بدون کمک انسان نرم‌افزارها را تجزیه و تحلیل و طبقه‌بندی کند تا تشخیص بدافزار را پیشرفت دهد. این سیستم طبقه‌بندی خودکار بدافزار که بر پایه مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) عمل می‌کند و در حال حاضر یک نمونه اولیه است، نام رمز “پروژه آیر” (Project Ire) را دریافت کرده است. این سیستم آنچه را که استاندار طلایی در طبقه‌بندی بدافزار محسوب می‌شود خودکار می‌کند: مهندسی معکوس کامل یک فایل نرم‌افزاری بدون هیچ سرنخی درباره منشأ یا هدف آن.
در آزمایش‌های انجام شده روی مجموعه داده‌ای از درایورهای ویندوز، این طبقه‌بند توانسته ۹۰ درصد از تمام فایل‌ها را به درستی شناسایی کند و تنها ۲ درصد از فایل‌های بی‌ضرر را به اشتباه به عنوان تهدید تشخیص دهد. مایکروسافت اعلام کرد که بر اساس این موفقیت‌های اولیه، نمونه اولیه پروژه آیر در سازمان دیفندر مایکروسافت به عنوان “تحلیل‌گر باینری” (Binary Analyzer) برای تشخیص تهدید و طبقه‌بندی نرم‌افزار استفاده خواهد شد. این توسعه همزمان با اعلام مایکروسافت مبنی بر اهدای رکورد ۱۷ میلیون دلار جایزه امنیتی به ۳۴۴ محقق امنیتی از ۵۹ کشور در سال ۲۰۲۴ صورت گرفته است.
کلمات کلیدی : مایکروسافت, هوش مصنوعی, بدافزار, طبقه‌بندی خودکار, پروژه آیر, تشخیص تهدید
نظر شما چیست؟
خوشحال می‌شویم نظر شما را بدانیم. نظری بنویسید.